以下是关于生意参谋 **支付子订单数**、**支付买家数** 和 **支付商品件数** 的详细解析，结合生意参谋“作战室-大屏作战-活动专题”模块的功能说明：
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### **一、核心指标定义**
#### **1. 支付子订单数（支付笔数）**
- **定义**：统计时间内，买家实际支付的子订单数量。
- **子订单**：指每个商品SKU粒度的支付记录。例如：
- 买家一次性购买多个商品（如A、B、C），合并下单支付，后台会拆分为3个子订单（A、B、C各1条记录）。
- 若商品有多个SKU（如不同颜色/尺码），每个SKU单独生成子订单。
- **注意**：与“主订单”区别，主订单是合并支付的订单，子订单是拆分后的商品级数据。
- **价值**：
- 反映商品动销情况，尤其对多SKU商品（如服装、电子产品）的销量分析更精准。
- 可对比不同商品的子订单数，判断爆款潜力或滞销风险。
#### **2. 支付买家数**
- **定义**：统计时间内，完成支付的 **去重买家人数**。
- **去重规则**：同一买家通过PC端、无线端（手机/Pad）多次支付，仅计1次。
- **特殊说明**：
- 预售商品需付清尾款当天才计入支付买家数。
- 买家在PC端拍下商品并支付，计入**PC端支付买家数**；在手机端拍下并支付，计入**无线端支付买家数**。
- **价值**：
- 衡量活动触达的独立用户规模，反映拉新或老客召回效果。
- 结合“支付子订单数”可计算 **客单价**（支付金额/支付买家数）和 **人均购买件数**（支付商品件数/支付买家数）。
#### **3. 支付商品件数**
- **定义**：统计时间内，买家实际支付的商品数量（按件计算，非金额）。
- 例如：买家购买3件商品（如A×1、B×2），支付商品件数为3。
- **注意**：与“支付子订单数”的区别：
- 子订单数统计的是SKU粒度的支付笔数（如B商品有2个SKU，则支付子订单数为2）。
- 支付商品件数统计的是商品总件数（如B商品2件，仅计2件，不区分SKU）。
- **价值**：
- 反映商品销售的物理量，尤其对标品（如食品、日用品）的库存管理更重要。
- 可结合“支付买家数”计算 **人均购买件数**（支付商品件数/支付买家数）。
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### **二、查看路径**
- **路径**：
【生意参谋】→ 【作战室】→ 【大屏作战】→ 【活动专题】
- 在活动专题中，可查看实时或历史数据的 **支付子订单数**、**支付买家数**、**支付商品件数** 等核心指标。
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### **三、应用场景与策略**
#### **1. 活动效果评估**
- **支付买家数**：判断活动触达的用户规模，若支付买家数低，需优化流量投放或活动吸引力。
- **支付子订单数**：分析商品动销情况，若子订单数集中在少数商品，需优化选品或关联销售。
- **支付商品件数**：评估商品消耗速度，若件数低，可考虑捆绑销售或满减活动。
#### **2. 渠道效果对比**
- **PC端 vs 无线端**：
- 通过“支付买家数”对比PC端和无线端的用户占比，优化投放资源（如减少PC端广告）。
- 若无线端支付买家数高但子订单数低，需优化移动端详情页或促销活动。
#### **3. 商品策略优化**
- **爆款挖掘**：支付子订单数高的商品可加大推广力度，支付商品件数高的商品可优化供应链备货。
- **滞销处理**：子订单数和商品件数均低的商品，需考虑清仓或下架。
#### **4. 用户运营**
- **客单价提升**：通过“支付金额/支付买家数”计算客单价，若偏低，可设计满赠、套餐优惠等。
- **人均购买件数**：通过“支付商品件数/支付买家数”分析用户购买深度，若偏低，可增加关联推荐或跨品类凑单活动。
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### **四、注意事项**
1. **数据时效性**：
- 活动专题数据需实时监控，结束后及时复盘（如对比预热期与爆发期指标）。
- 预售商品需关注尾款支付时间，避免遗漏统计。
2. **指标联动分析**：
- 单独看某个指标易失真，需结合其他数据：
- 支付子订单数 ↑ + 支付买家数 ↓ = 老客复购为主，需警惕拉新不足。
- 支付商品件数 ↑ + 支付子订单数 ↓ = 大包装商品或关联销售效果好。
3. **行业差异**：
- 标品（如食品）更关注支付商品件数，非标品（如服装）更关注支付子订单数（SKU动销）。
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### **五、总结**
- **支付子订单数**：反映商品SKU粒度的动销情况，用于爆款分析和库存管理。
- **支付买家数**：衡量活动用户规模，用于拉新效果评估和渠道优化。
- **支付商品件数**：统计商品销售物理量，用于库存周转和促销策略调整。
建议在活动期间实时监控这三个指标，结合生意参谋的“实时榜单”“流量来源”等模块，动态调整运营策略，最大化活动效果。
